py embed

  • 选择了 python 就不要在意速度，而是实现

quick start

conda activate rl
dart run g1

Python 内置函数

通过 Py 调用内置函数：Py.len(obj)、Py.abs(obj)、 Py.pow(base, exponent, [modulus])、Py.divmod(a, b)、 Py.repr(obj) 和 Py.isInstance(obj, classInfo)。 其中 len、repr、isInstance 分别返回 Dart 的 int、String、bool。 其他函数返回拥有新引用的 PyObject，应交给 Py.using 管理；参数引用不会被消耗。

Py.using((scope) {
  final value = scope(PyInt(-7));
  final absolute = scope(Py.abs(value));
  print(absolute.asInt()); // 7
  print(Py.len(scope(PyString('你好😀')))); // 3
});

原先的 obj.abs()、obj.pow(...)、obj.divmod(...) 改为上述 Py 入口。 容器的 .length、对象运算符和 inPlacePower 保持原有用法。

env

miniconda:

  • windows

    winget install Anaconda.Miniconda3
# path/to/conda.bat
conda init powershell

  • mac

    brew install --cask miniconda
conda init "$(basename "${SHELL}")"

Note

conda config --set auto_activate false

develop

conda create -n py_embed_3_8_20 python=3.8.20 pip

conda activate py_embed_3_8_20

conda create -n py_embed_3_9_25 python=3.9.25 pip

conda activate py_embed_3_9_25

选取 3.8.20 是因为 mac M 系列只支持部分的 3.8，所以就干脆只有最后一个版本

update platform api

  1. 更新各个版本的 cpp, 然后运行 ffigen.dart
  2. 在 api.dart 提出需要的 PlatformBaseApi
  3. 在 version.dart.template 中实现，然后再运行 ffigen.dart

issue

这里由于没有处理好并发

dart run test --concurrency=1

xmake

Note

这里的 xmake 这是为了用来生成 compile_commands.json 给 IDE 提示用的 执行 xmake build 出错无妨

Libraries

debug
py_embed